OSKİM / Dynaress, WIN EURASIA kapsamında düzenlenen WINOVATION 2026 Yarışması’nda “Simülasyon ve Yapay Zekâ Destekli Kaynak Sırası Optimizasyonu ile Araç Salıncaklarında Çarpılmanın Azaltılması” projesiyle birincilik ödülüne layık görüldü.
Yerli üretimi, katma değerli teknolojileri ve yenilikçi sanayi uygulamalarını öne çıkaran WINOVATION 2026’da elde edilen bu başarı; OSKİM’in üretim sahasından gelen güçlü tecrübesi ile Dynaress’in mühendislik, otomasyon, test sistemleri ve dijital üretim teknolojileri alanındaki vizyonunun önemli bir çıktısı olarak değerlendiriliyor.
Dynaress, OSKİM’in otomotiv sanayisindeki uzun yıllara dayanan üretim tecrübesinden doğan bir mühendislik markası olarak konumlanıyor. Marka; özel üretim makineleri, otomasyon sistemleri, dinamik test sistemleri, kalıp ve fikstür mühendisliği, hızlı prototipleme, eklemeli imalat ve dijital mühendislik uygulamaları gibi alanlarda sanayinin gerçek ihtiyaçlarına yönelik çözümler geliştirmeye odaklanıyor.
Bu yaklaşımın temelinde, yalnızca üretim yapan değil; üretim teknolojilerini geliştiren, sahadaki problemleri mühendislik çözümlerine dönüştüren ve sanayinin dijital dönüşümüne katkı sunan bir yapı oluşturma hedefi yer alıyor.
Sanayi dünyası bugün yalnızca daha hızlı üretmenin değil; daha doğru, daha verimli, daha sürdürülebilir ve daha öngörülebilir üretmenin yollarını arıyor. Küresel rekabetin yoğunlaştığı, kalite beklentilerinin arttığı ve kaynakların daha verimli kullanılmasının stratejik bir öncelik haline geldiği bu dönemde, üretim teknolojilerinin dönüşümü kaçınılmaz hale geliyor.
Bu dönüşümün merkezinde ise yapay zekâ, veri analitiği ve dijital mühendislik yaklaşımları yer alıyor.
Yapay zekâ artık yalnızca geleceğe ait bir teknoloji başlığı değil; üretim sahasında doğrudan karşılığı olan, kaliteyi, verimliliği ve karar alma süreçlerini dönüştüren güçlü bir araç haline geldi. Bugün işletmeler için asıl değer, veriyi yalnızca toplamakta değil; bu veriyi anlamlandırmakta, karar süreçlerine entegre etmekte ve üretim problemlerini daha oluşmadan öngörebilmekte yatıyor.
Özellikle kaynaklı imalat, otomotiv başta olmak üzere birçok sektörde kritik öneme sahip üretim yöntemlerinden biri olarak öne çıkıyor. Kaynak prosesi; malzeme davranışı, ısı girdisi, fikstürleme, parça geometrisi ve operasyon sırası gibi birçok değişkenin aynı anda yönetilmesini gerektiren karmaşık bir süreçtir. Bu nedenle kaynaklı imalat yapan işletmeler için çarpılma, ölçüsel sapma, yeniden işleme ve hurda riski önemli bir maliyet ve kalite problemi oluşturmaya devam ediyor.
Araç salıncakları gibi güvenlik, dayanım ve ölçüsel hassasiyetin kritik olduğu otomotiv parçalarında bu problem daha da önemli hale geliyor. Kaynak sırasında oluşan ısıl etkiler, parçanın nihai geometrisini doğrudan etkileyebiliyor. Bu durum yalnızca üretim kalitesini değil; yeni ürün devreye alma sürelerini, müşteri onay süreçlerini, maliyetleri ve üretim sürekliliğini de etkiliyor.
OSKİM / Dynaress, bu noktada klasik deneme-yanılma yöntemlerinin ötesine geçen, yapay zekâ destekli bir üretim yaklaşımı ortaya koyuyor. Geliştirilen çalışma ile kaynak sırası optimizasyonu, kişisel tecrübeye dayalı bir karar olmaktan çıkarılarak veri temelli, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir bir mühendislik yaklaşımına dönüştürülüyor.
Bu yaklaşımın temelinde, üretim öncesinde farklı kaynak sırası alternatiflerinin dijital ortamda değerlendirilmesi ve en düşük çarpılma potansiyeline sahip seçeneklerin yapay zekâ destekli olarak belirlenmesi yer alıyor. Böylece fiziksel deneme ihtiyacı azaltılırken; kalite, zaman, enerji ve kaynak kullanımı açısından daha verimli bir üretim altyapısı oluşturuluyor.
Proje, yalnızca bir proses iyileştirme çalışması olarak değil; sanayide yapay zekânın nasıl somut değere dönüştürülebileceğini gösteren güçlü bir örnek olarak öne çıkıyor. Çünkü burada yapay zekâ, teorik bir model olarak değil, üretim sahasındaki gerçek bir problemin çözümünde kullanılan karar destek mekanizması olarak konumlanıyor.
Bu çalışma ile kaynaklı imalatta çarpılma problemlerinin üretim öncesinde öngörülmesi, proses kararlarının daha kontrollü verilmesi ve yeni ürün devreye alma süreçlerinin daha hızlı ve güvenilir şekilde yönetilmesi hedefleniyor. Aynı zamanda elde edilen bilgi birikimi dijital ortamda saklanarak kurumsal hafızaya aktarılıyor ve farklı parçalarda yeniden kullanılabilecek sürdürülebilir bir altyapı oluşturuluyor.
Dynaress’in bu projedeki rolü, markanın üretim teknolojilerine bakış açısını da net biçimde ortaya koyuyor. Dynaress, yalnızca makine geliştiren bir yapı olmanın ötesinde; üretim sahasındaki problemleri analiz eden, bu problemlere mühendislik temelli çözümler geliştiren ve bu çözümleri dijital teknolojilerle güçlendiren bir teknoloji markası olarak ilerliyor.
OSKİM’in otomotiv üretimindeki saha deneyimi, Dynaress’in geliştirdiği sistemlerin gerçek üretim ihtiyaçlarından beslenmesini sağlıyor. Bu yapı sayesinde geliştirilen çözümler yalnızca teorik çalışmalar olarak kalmıyor; üretim ortamında test edilebilen, geliştirilebilen ve farklı proseslere uyarlanabilen uygulanabilir teknolojilere dönüşüyor.
Bugün üretimde rekabet avantajı yalnızca makine parkuru veya kapasiteyle değil; veriyi doğru kullanan, süreçlerini dijitalleştiren ve karar mekanizmalarını akıllı sistemlerle güçlendiren işletmelerle şekilleniyor. Bu nedenle yapay zekâ destekli üretim yaklaşımları, önümüzdeki dönemde sanayinin kalite, verimlilik ve sürdürülebilirlik hedeflerinde çok daha belirleyici bir rol üstlenecek.
WINOVATION 2026’da kazanılan birincilik ödülü, OSKİM / Dynaress’in üretim teknolojileri, yapay zekâ, simülasyon ve dijital mühendislik alanlarında geliştirdiği yenilikçi yaklaşımın güçlü bir göstergesi oldu.
OSKİM / Dynaress, önümüzdeki dönemde de üretim sahasından gelen mühendislik tecrübesini yapay zekâ, veri analitiği, otomasyon ve test teknolojileriyle birleştirerek sanayinin gerçek problemlerine uygulanabilir çözümler geliştirmeye devam edecek.
Çünkü geleceğin üretimi; veriyi anlayan, süreci öngören ve kaliteyi üretim başlamadan güvence altına alabilen sistemlerle mümkün olacak.